How scientific evidence can help combat excess in medicine - free full text at PLOS Medicine http://t.co/UeCcx24xB0
— Ray Moynihan (@raymoynihan) julio 2, 2014
Ray Moynihan es un
investigador australiano que, con este tweet, nos remite a un
artículo firmado por él mismo y algunos de sus colaboradores:
"Using evidence to combat overdiagnosis and overtreatment:
evaluation treatments, test, and diseases definitions in the time of
too much". El escrito está publicado en abierto en PLOS
Medicine y pueden acceder a él a través del link del tweet.
Los
autores explican que la evaluación de las pruebas diagnósticas
habitualmente sólo miden la presencia o la ausencia de determinada
enfermedad, en vez de observar si esta prueba detecta procesos que
sean clínicamente relevantes. Además, también se quejan, cuando
ciertos expertos reducen el umbral mórbido de una prueba, esta
decisión no se acompaña de la información adecuada sobre los efectos secundarios inducidos por un
posible sobrediagnóstico.
En el trabajo de Moynihan se ofrecen sugerencias sobre cómo la evidencia debería ser elaborada para reducir la sobreactuación médica. De todos ellos, el más práctico para la actividad clínica es la estratificación de riesgos para los pacientes. Para entendernos, un médico no debería actuar de la misma manera ante un embolismo pulmonar subsegmentari, que en uno de mayor extensión (ver aplicación de Wells score).
Jordi Varela
Editor
En el trabajo de Moynihan se ofrecen sugerencias sobre cómo la evidencia debería ser elaborada para reducir la sobreactuación médica. De todos ellos, el más práctico para la actividad clínica es la estratificación de riesgos para los pacientes. Para entendernos, un médico no debería actuar de la misma manera ante un embolismo pulmonar subsegmentari, que en uno de mayor extensión (ver aplicación de Wells score).
Jordi Varela
Editor
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